高并发下操作数据库会发生争抢资源的情况，导致数据出现问题，这个时候我们就需要用锁机制来解决这个问题，常用的有文件锁和数据库锁。当然我们不考虑性能和效率，也不考虑这俩种锁的实际应用场景较少，只是用来说明这个机制。并发到一定量后数据库锁和文件锁的性能下降的相当厉害，后面我们会继续讲使用redis的消息队列实现高并发的处理。
这篇文章我们就简单讲解一下文件锁和数据库锁的用法。
在用代码实现锁的前提下，我们先来简单描述一下数据库锁，数据库锁我们一般分为共享锁和排它锁，共享锁就是我读数据的时候，其他人也可以读，但是不能操作数据；排它锁就是我对数据操作的时候，其它人不能对数据进行操作。再根据锁的粒度来区分，分为表级锁和行级锁，还有其它的什么页级锁。我们下面讲的就是表级锁。下面我们说的对数据进行操作指的是添加、修改、删除操作。
共享锁
共享锁我们又叫做读锁，我们启动数据库，打开俩个dos窗口，全都链接上数据库，效果如下：
我们分别在俩个客户端里查询数据，和更新数据，理所当然的，都是可以进行操作的，下面我们就给一个客户端加个读锁，命令：lock table demo read; 效果如下
然后我们在俩个客户端分别查询数据，结果如下：
我们发现他们都是可以读取数据的，这个时候我们再在俩个客户端里面执行更新操作，把num修改为2试试：结果如下：
这个时候我们发现，加锁的那个客户端会报--表demo被加了一个读锁，不能进行更新，另外一个客户端会处于等待状态，也是不执行更新的，这个时候我们就知道了读锁是不能对数据进行操作的。
接着我们释放锁，会发现那个等待的客户端的更新语句被执行了，释放锁的命令：unlock tables;
总结一下读锁的功能，加了读锁，所有人都可以读数据，所有人都不能对数据进行操作。下面我们来说排它锁，也就是写锁。
排它锁
我们重新把num修改为1，然后在一个客户端里面加一个写锁，命令：lock table demo write;
然后在加写锁的这个客户端里面查询数据，命令：select * from demo; 结果如下：
然后在加写锁的客户端里面执行更新，把num修改为3，命令：update demo set num = 3 where i = 1; ，结果如下：
我们发现加了写锁的客户端是可以对数据进行任何操作的，接着我们用另外一个客户端，对数据进行查询，命令：select * from demo; 这个时候我们发现客户端处于等待状态，并没有执行读取，我们强制关闭等待，然后执行更新操作，把num修改为4，命令：update demo set num = 4 where id = 1; 同样发现也是处于等待状态，这个时候我们去另外一个客户端释放锁，命令：unlock tables; 这时候我们发现处于等待状态的更新操作执行了。
写锁总结起来就是，对表加写锁的用户可以对数据进行任何读取和操作，其他人是不可以对数据进行读取和操作的。这种功能就可以实现高并发下解决数据不一致的问题。下面我们就用代码来实现。
数据库锁
我们模拟真实场景的商品售卖，比如我们现在库存有10件商品，也就是我们设计demo表中id为1的商品数量num为10，我们购买的时候查询这个num，如果这个num是0了，那么我们就给用户提示商品售罄，如果是并发不高一个一个用户购买，那肯定是没有问题的，但是如果很多用户一起下单，就会出现超卖的情况，也就是这个num会变成负数，换句话说就是成功购买的用户将会超过10个，我们来看代码：
代码比较简单，相信大家也是可以看懂的，并发数少的时候这个代码是不会出现问题的，我们直接用apache的ab测试工具，来模拟一百个用户抢购这10个商品，看看会发生什么情况：
我们在看看数据库中的num
这个时候我们发现num竟然变成负数了，也就意味着超卖了3个。
我们继续上带锁的代码
然后我们继续使用apache的ab工具测试，发现数据库中的num就一直是0了，那怕并发再高也不会发生超卖的情况，大家自行测试即可，我们只是将锁机制，消息队列实现高并发超卖的情况不在我们讨论范围之内。
文件锁
文件锁和数据库锁一样，分为读锁和写锁，也就是共享锁和排它锁，还有就是可以有非租塞模式，如果是数据库锁的话就是有请求对数据库加锁了，那么其它请求需要等待别人完成请求才能执行数据库操作，文件锁的非租塞模式就可以不用等待直接返回操作不了数据库，例如我们都去抢购一个产品，如果别人加锁了，那么我们就可以得到系统繁忙的提示，相信大家也可以理解这个功能，下面我们直接来实现文件锁的写锁：
同样的我们使用ab测试工具进行测试，结果一样不会发生超卖的情况。
对于锁机制的讲解还是比较通俗易懂的，相信大家都有一个基本概念了。
我们再简单说一下数据库按照粒度区分的三种锁：表级锁、行级锁、页级锁
表级锁：写锁会锁定整个表，会让其他人无法访问整张表的数据，也就是冲突多，但是速度快，效率高，消耗内存低，总结起来就是：开销小、加锁快、锁的粒度大、不会死锁、冲突高、并发度低；
行级锁：只会锁定要操作的数据，冲突少，但是速度慢，效率低，总结起来就是：开销大、加锁慢、粒度最小、会死锁、冲突最低、并发度高；
页级锁：折中表级锁和行级锁，总结起来就是介于表级锁和行级锁之间，会死锁；
特别注意：行级锁是一种类似建议锁的机制，使用的时候需要先检查锁，也就是每个事务都要在查询语句里面写for update，官方的解释过于简单，普通select语句默认不加锁，CUD语句默认写锁，想了解更多，自行搜索建议锁和强制锁。不同数据库实现行级锁的机制不太一样，mysql的行级锁是用索引条件加锁，也就是查询条件用到了索引就是行锁，其它的全部表级锁。
